大家有沒有發現，我們在搜尋上的介面好像悄悄地又變了？2025 年 10月８日，Google 搜尋正式在台灣推出繁體中文版「AI 模式」，用 AI 回答複雜問題，並支援語音和圖片搜尋。
這一次並非是小型調整，Google AI 模式正徹底顛覆傳統搜尋與 SEO 遊戲規則 💥
對於依賴搜尋流量的網站和內容創作者而言，未來一年將是適應或淘汰的關鍵時刻。面對更新的 Google AI 模式我們又該如何應變呢？接著看下去！
Google AI Mode 智慧 AI 模式是什麼？
Google AI Mode 谷歌人工智慧模式，通常被稱為「人工智慧模式」，是一種更先進的、對話和互動式搜尋功能。它使用先進的生成性人工智慧（例如，Gemini 2.5），並提供對話式答案、邏輯推理、多步查詢和個性化內容。取代了傳統的搜尋結果列表，提供更全面的搜尋形式。
編輯認為就類似跟 ChatGPT 機器人對話的形式，會幫你整理完整的對話資訊，右方也會有相關的參考連結，當問題越詳細時，回覆也會更準確。
Google 最大的搜尋革命已經開始：新的人工智慧模式代表什麼？
隨著 Google AI Mode 在世界各地推出，這家搜尋引擎巨頭預示著點擊連結時代的結束，並用一個智慧的對話助手取代它們，該助手可以直接在結果頁面上回答複雜問題。
Google 承諾為使用者提供更方便、更快的搜尋體驗，正在發展成為數百萬網站運營商和線上企業的生存威脅。初步研究警告說，因為使用者幾乎沒有理由點選外部連結，有機流量將大幅下降約64%。
接下來我們探討了它的工作原理，它對SEO和線上營銷的深遠影響，並展示了使用者和企業需要如何為線上搜尋中即將發生的人工智慧革命做準備。
Google 人工智慧模式的主要特徵
- 綜合資訊綜合：該系統擅長處理通常需要多次單獨搜尋的複雜多部分問題，提供來自不同網路來源的統一響應。
- 增強的查詢處理：AI 模式透過為響應提供額外的深度、推理和個性化，以AI概述為基礎。 與返回連結列表的傳統搜尋不同，AI模式為複雜問題提供了全面、結構化的答案。
- 多式聯運能力：該系統可以同時處理文字、語音和影象輸入。 使用者可以上傳影象並詢問有關它們的詳細問題，接收上下文響應，這些響應可以識別物件，提供解釋，並提供可操作的建議。
- 對話介面：Google 新的人工智慧模式功能為您的 Google 搜尋引入了對話式、類似聊天機器人的體驗，使使用者能夠提出後續問題並更深入地探討主題。
- 高階技術基礎 ：Google 在美國推出了 Gemini 2.0 for AI Overviews，以幫助解決更難的問題，從編碼、高階數學和多模態查詢開始，提供更快、更高品質的響應。
傳統搜尋與人工智慧搜尋的差異：
| 傳統搜尋 | 人工智慧搜尋 |
| 鍵入關鍵詞→獲取連結 | 提問→獲得完整答案 |
| 就像使用圖書索引一樣 | 就像問圖書管理員一樣 |
Google AI Mode 在對話性質上與傳統搜尋引擎有根本性的不同。使用者可以用自然語言提出複雜的多部分問題，並立即獲得詳細的答案。在初始回答之後，可以提出後續問題，使對話研究成為可能，讓人聯想到與人類專家互動。
該技術使回答以前需要多次單獨搜尋的問題成為可能。例如，當被問及不同裝置上睡眠跟蹤功能之間的差異時，AI 模式可以提供全面的分析，比較智慧手錶、智慧戒指，突出它們的具體優勢和劣勢。
另一個創新元素是個性化功能。 AI 模式會考慮之前在地圖等其他 Google 服務中的對話、搜尋和互動。例如，如果使用者經常搜尋素食餐廳，相應的推薦會自動被優先考慮。
搜尋引擎 2.0｜數字化轉型：人工智慧搜尋時代的挑戰和機遇
對網站流量和線上營銷的影響
人工智慧模式的引入給網站運營商帶來了深刻的變化。由於人工智慧模式直接在搜尋介面中提供完整的答案，因此使用者不需要點選外部網站。初步研究已經顯示出顯著的效果：網站的有機流量可能會下降18%至64%。
在人工智慧生成的答案存在的情況下，自然搜尋結果的點選率會大幅下降。研究表明，桌面裝置下降了47.5%，移動裝置下降了37.7%。即使是人工智慧答案中引用的網站，點選率也明顯低於傳統搜尋。
人工智慧時代的新搜尋引擎最佳化策略
人工智慧時尚帶來的變化需要從根本上重新定位搜尋引擎最佳化。與其依賴傳統的排名因素，不如以人工智慧系統易於理解和引用的方式設計內容變得越來越重要。
內容的原創性和獨特性正變得越來越重要，因為人工智慧系統更喜歡引用具體的、資料驅動的資訊。結構化資料對於幫助爬蟲理解內容變得越來越重要。必須最佳化內容的可讀性和組織性，使其適合人工智慧處理。
網站所有者需要重新思考他們如何衡量成功。人工智慧生成的響應的可見性不再僅僅依賴交通數字，而是成為一個新的、重要的指標。這需要新的分析方法和工具來理解內容何時以及如何出現在人工智慧生成的響應中。
個性化和使用者體驗
人工智慧模式提供了高度個性化的搜尋體驗。系統從使用者行為中學習，並相應地調整響應。透過反覆的互動，人工智慧考慮了以前的偏好和興趣，不斷提高結果的相關性。
一個創新功能是共享人工智慧模式結果的能力。朋友和家人可以透過連結直接加入人工智慧對話，並提出自己的問題。這創造了新的協作資訊搜尋形式，並可以透過建議加快該功能的採用。
畫布功能允許使用者在多個會話中組織和計劃資訊。此功能專為建立學習計劃或旅行計劃等複雜任務而設計，並展示了人工智慧模式作為長期數字助手的潛力。
對廣告格局的影響
Google 計劃根據其對其他人工智慧功能的經驗，將廣告整合到人工智慧模式中。隨著使用者在 Google 體驗中停留的時間更長，在外部網站上的點選率減少，這可以創造新的、極具吸引力的廣告空間。
公司在客戶獲取方面正在出現新的挑戰。傳統的搜尋引擎最佳化策略正在失去效力，而人工智慧引用的最佳化正在變得越來越重要。公司可能需要重新分配廣告預算，並更多地關注人工智慧生成的答案中的付費位置。
國際擴張和語言多樣性
儘管人工智慧模式已經在180多個國家可用，這一全球擴張表明了 Google 將人工智慧模式確立為標準搜尋功能的雄心。專家預測，未來幾年，人工智慧模式可能會成為線上搜尋的主要形式，逐漸取代傳統的基於連結的搜尋。
為人工智慧主導的搜尋做準備
公司和網站運營商應該儘早為人工智慧時尚帶來的變化做好準備。這包括調整內容策略、最佳化人工智慧引文以及開發替代流量來源。
建立高品質、原創內容比以往任何時候都更加重要。人工智慧系統更喜歡具體、結構良好和資料驅動的資訊。公司應該相應地定製其內容，注意可讀性和邏輯結構。
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人工智慧模式和搜尋的未來
Google 人工智慧模式透過在使用者方便時訪問資訊來改變互動模式， 這代表了幾十年來搜尋工作方式的重大轉變。 從個人內容創作者到企業、SEO團隊，以及從小企業到大企業，這種變化影響了所有人。它向我們展示了未來幾年線上搜尋將如何運作： 透過提出複雜、分層的問題，並獲得直接的綜合答案。
這個資料表明了一個特定的趨勢：Google 最新的人工智慧功能既減少了網站流量，又改變了使用者對線上搜尋的期望。 然而，這些困難促進了創新。 決定性轉向、投資獲取權威並建立豐富的多格式框架的創作者將受益匪淺。 成功的品牌將是那些適應這種變化並利用它的品牌。
最重要的變化是搜尋正在從查詢資訊轉向理解資訊。 人工智慧模式不是為您提供看的地方，而是為您提供所需的實際知識。 這節省了時間，並使每個人都更容易訪問資訊。
這種演變意味著搜尋引擎和智慧助手將變得更加相似。 搜尋將更具互動性，更有幫助，更像有一個知識淵博的人，可以立即研究你好奇的任何主題。
Google 人工智慧功能正在全球擴充套件，其他搜尋引擎也推出了類似的功能。 手頭的問題不是人工智慧是否會影響搜尋功能，而是使用者可以調整的速度，以保持在這個新正規化中的可見性和影響力。
參考文章：
