大家有沒有發現，我們在搜尋上的介面好像悄悄地又變了？2025 年 10月８日，Google 搜尋正式在台灣推出繁體中文版「AI 模式」，用 AI 回答複雜問題，並支援語音和圖片搜尋。
這一次並非是小型調整，Google AI 模式正徹底顛覆傳統搜尋與 SEO 遊戲規則 💥
對於依賴搜尋流量的網站和內容創作者而言，未來一年將是適應或淘汰的關鍵時刻。面對更新的 Google AI 模式我們又該如何應變呢？接著看下去！
Google AI Mode 智慧 AI 模式是什麼？
Google AI Mode 谷歌人工智慧模式，通常被稱為「人工智慧模式」，是一種更先進的、對話和互動式搜尋功能。它使用先進的生成性人工智慧（例如，Gemini 2.5），並提供對話式答案、邏輯推理、多步查詢和個性化內容。取代了傳統的搜尋結果列表，提供更全面的搜尋形式。
編輯認為就類似跟 ChatGPT 機器人對話的形式，會幫你整理完整的對話資訊，右方也會有相關的參考連結，當問題越詳細時，回覆也會更準確。
Google 最大的搜尋革命已經開始：新的人工智慧模式代表什麼？
隨著 Google AI Mode 在世界各地推出，這家搜尋引擎巨頭預示著點擊連結時代的結束，並用一個智慧的對話助手取代它們，該助手可以直接在結果頁面上回答複雜問題。
Google 承諾為使用者提供更方便、更快的搜尋體驗，正在發展成為數百萬網站運營商和線上企業的生存威脅。初步研究警告說，因為使用者幾乎沒有理由點選外部連結，有機流量將大幅下降約64%。
接下來我們探討了它的工作原理，它對SEO和線上營銷的深遠影響，並展示了使用者和企業需要如何為線上搜尋中即將發生的人工智慧革命做準備。
人工智慧模式中的行為轉變：從關鍵詞到對話
人工智慧模式預示著使用者與搜尋互動方式的根本性變化。 最大的問題在於：大多數人錯誤地使用人工智慧模式。
他們正在輸入「天氣預報」和「最佳餐廳」，就像2010年谷歌一樣。 但人工智慧模式不是關鍵字匹配機器；它是一個對話夥伴。
秘密？ 像人一樣和它說話。 方法如下：
1. 說話就像你在問朋友一樣（不是機器人）
不要只輸入關鍵字：
- 「天氣預報」
- 「最好的餐廳」
- 「筆電推薦」
改為這樣說：
- 「我明天應該帶把傘去上班嗎？」
- 「在市中心附近哪裡可以買到不會超出我預算的好吃雞腿便當？」
- 「我是一名經常旅行的平面設計師— 哪一款的筆電最適合我？」
傳統關鍵字搜尋和對話式詢問的區別？ 你正在提供關於你真正需要的人工智慧模式背景。
當你像人一樣提問時，你會得到像人一樣的答案。 當你像搜尋引擎一樣打字時，你會得到機器人的回覆。
2. 描繪全貌（細節比你想象的要重要）
模糊的問題得到模糊的答案。 具體問題得到金牌。
弱問題：「我如何減肥？」
強烈的問題：「我35歲，做辦公室工作，早上有30分鐘的時間。 不需要健身房的現實鍛鍊計劃是什麼？」
弱問題：「最好的手機？」
強烈的問題：「我拍了很多照片，我現在的手機下午2點沒電了，我不想花超過600美元。 我應該買什麼？」
你越是告訴AI模式你的情況，它就越能幫助你。
傳統搜尋與人工智慧搜尋的差異：
| 傳統搜尋 | 人工智慧搜尋 |
| 鍵入關鍵詞→獲取連結 | 提問→獲得完整答案 |
| 就像使用圖書索引一樣 | 就像問圖書管理員一樣 |
Google AI Mode 在對話性質上與傳統搜尋引擎有根本性的不同。使用者可以用自然語言提出複雜的多部分問題，並立即獲得詳細的答案。在初始回答之後，可以提出後續問題，使對話研究成為可能，讓人聯想到與人類專家互動。
該技術使回答以前需要多次單獨搜尋的問題成為可能。例如，當被問及不同裝置上睡眠跟蹤功能之間的差異時，AI 模式可以提供全面的分析，比較智慧手錶、智慧戒指，突出它們的具體優勢和劣勢。
另一個創新元素是個性化功能。 AI 模式會考慮之前在地圖等其他 Google 服務中的對話、搜尋和互動。例如，如果使用者經常搜尋素食餐廳，相應的推薦會自動被優先考慮。
搜尋引擎 2.0｜數字化轉型：人工智慧搜尋時代的挑戰和機遇
對網站流量和線上營銷的影響
人工智慧模式的引入給網站運營商帶來了深刻的變化。由於人工智慧模式直接在搜尋介面中提供完整的答案，因此使用者不需要點選外部網站。初步研究已經顯示出顯著的效果：網站的有機流量可能會下降18%至64%。
在人工智慧生成的答案存在的情況下，自然搜尋結果的點選率會大幅下降。研究表明，桌面裝置下降了47.5%，移動裝置下降了37.7%。即使是人工智慧答案中引用的網站，點選率也明顯低於傳統搜尋。
人工智慧時代的新搜尋引擎最佳化策略
人工智慧時尚帶來的變化需要從根本上重新定位搜尋引擎最佳化。與其依賴傳統的排名因素，不如以人工智慧系統易於理解和引用的方式設計內容變得越來越重要。
內容的原創性和獨特性正變得越來越重要，因為人工智慧系統更喜歡引用具體的、資料驅動的資訊。結構化資料在幫助爬蟲理解內容方面變得愈發重要。因此，優化內容的可讀性和組織性是必須的，這樣才能更好地適應人工智慧的處理需求。
個性化和使用者體驗
人工智慧模式不僅僅是搜尋網路， 它搜尋你的生活。
人工智慧模型提供了高度個性化的搜索體驗，系統能夠透過學習使用者的行為來調整其回應。隨著互動的深入，人工智慧會考慮過去的偏好和興趣，以不斷提高結果的相關性。
Gmail對話、日曆事件、地圖歷史記錄、YouTube手錶、搜尋歷史記錄、AI模式從你的整個 Google 生態系統中提取，以個性化響應。
計劃週末旅行嗎？它記得你三週前儲存的那家義大利餐廳。
尋找活動？根據你過去的搜尋，它知道你更喜歡徒步旅行而不是博物館。
結果？ 搜尋結果感覺像是來自一個非常瞭解你的朋友的推薦。
還有一項創新功能！就是能夠共享人工智慧模型的結果。你的朋友和家人可以通過連結直接參與人工智慧的對話並提出自己的問題，從而創造出新的協作資訊搜尋方式，並透過建議來促進此功能的普及。
此外，畫布功能使用戶能夠在多個會話中組織和規劃資訊。這一功能專為處理學習計劃或旅行計劃等複雜任務而設計，展現了人工智慧模型作為長期數字助手的潛力。
對廣告格局的影響
Google 計劃根據其對其他人工智慧功能的經驗，將廣告整合到人工智慧模式中。隨著使用者在 Google 體驗中停留的時間更長，在外部網站上的點選率減少，這可以創造新的、極具吸引力的廣告空間。
傳統的搜尋引擎最佳化策略正在失去效力，而人工智慧引用的最佳化正在變得越來越重要。公司可能需要重新分配廣告預算，並更多地關注人工智慧生成的答案中的付費位置。
國際擴張和語言多樣性
儘管人工智慧模式已經在180多個國家可用，這一全球擴張表明了 Google 將人工智慧模式確立為標準搜尋功能的雄心。專家預測，未來幾年，人工智慧模式可能會成為線上搜尋的主要形式，逐漸取代傳統的基於連結的搜尋。
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如何針對 Google 人工智慧模式優化你的網站？
傳統的搜尋引擎最佳化並沒有消亡，但它已經不夠了。
在人工智慧模式下的特色需要一種混合方法：傳統的SEO策略加上GEO策略 。
以下是典型的人工智慧搜尋引擎最佳化服務在 Ｇoogle 人工智慧模式下提及的一些策略：
- 使用結構化資料（模式）：使用 Schema.org 標記重要內容（常見問題、問答、產品、食譜、活動等），以便谷歌的人工智慧可以輕鬆解析它。
- 反向連結：被其他權威專題網站提及或連結表明可信度。
- 品牌：透過在多個渠道持續提供有價值的內容，建立值得信賴的內容，並鼓勵使用者積極搜尋您的品牌，從而建立一個強大、可識別的品牌。
- 清晰地格式化內容：在短段落、專案符號列表和表格中組織答案。 人工智慧模式模型更擅長從結構良好的內容中提取資訊。
- 專注於E-E-A-T：包括作者簡歷，引用有信譽的來源，並在主題中建立品牌權威。
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人工智慧模式和搜尋的未來
Google 人工智慧模式透過在使用者方便時訪問資訊來改變互動模式， 這代表了幾十年來搜尋工作方式的重大轉變。 從個人內容創作者到企業、SEO團隊，以及從小企業到大企業，這種變化影響了所有人。它向我們展示了未來幾年線上搜尋將如何運作： 透過提出複雜、分層的問題，並獲得直接的綜合答案。
這個資料表明了一個特定的趨勢：Google 最新的人工智慧功能既減少了網站流量，又改變了使用者對線上搜尋的期望。 然而，這些困難促進了創新。 決定性轉向、投資獲取權威並建立豐富的多格式框架的創作者將受益匪淺。 成功的品牌將是那些適應這種變化並利用它的品牌。
最重要的變化是搜尋正在從查詢資訊轉向理解資訊。 這種演變意味著搜尋引擎和人工智慧助手將變得更加相似。 搜尋將更具互動性，更有幫助，更像有一個知識淵博的人，可以立即研究你好奇的任何主題。
Google 人工智慧功能正在全球擴充套件，其他搜尋引擎也推出了類似的功能。 手頭的問題不是人工智慧是否會影響搜尋功能，而是使用者可以調整的速度，以保持在這個新正規化中的可見性和影響力。
參考文章：
