隨著 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 工具的普及，全球搜尋行為正在經歷一場深刻變革，相信認真鑽研 SEO 的你也感受到這波變革。根據 SEMrush 最新流量分析報告，部分網站不僅從 Google 等傳統搜尋引擎中受益，還因 AI 搜尋的崛起獲得大量新流量。這意味著，能優先讓 AI 工具引用內容的網站，你將成為掌握新一波流量紅利的人。
在這篇文章中，我們將深入探討：
- 哪些網站從 ChatGPT 的導流中受益最多？
- 什麼產業最容易被 AI 搜尋引用？
- 企業應如何調整 SEO 與內容策略，跟上 AI 搜尋時代？
- GEO 生成式搜尋引擎優化是什麼？我該怎麼做？
想知道怎麼乘著 AI 搜尋再創流量高峰嗎？開始關注不可忽視的新戰場吧，讓我們一起來拆解這波 ChatGPT AI 流量變革的關鍵趨勢！
GEO 生成式搜尋引擎優化是什麼？GEO = AI +SEO 嗎？
GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫，中文稱為「生成式搜尋引擎優化」，是針對 AI 搜尋工具的內容曝光優化策略。
傳統的 SEO，是為了讓內容在 Google 搜尋結果中排名越高越好；而 GEO 則是幫助你的內容能被 AI 工具「看懂、引用、推薦」，常見的 AI 對話搜尋引擎包含：ChatGPT、Google SGE、Bard、Perplexity、Bing AI 等。
根據 Backlinko 創辦人 Brian Dean 指出，現階段單純依靠 Google 流量已不再明智，因為 AI 摘要和大型語言模型（LLM）正在取代 Google 的部分功能。他建議將 AI 作為加速研究和分析的工具，但最終的成果必須保持自己的聲音和觀點，以在內容太相近的世界中脫穎而出。
■ GEO 更專注於以下幾個核心關鍵：
- 結構化資料 (Structured Data)：生成式 AI 引擎會大量擷取網站上的結構化資料（例：Schema.org 標記），以理解內容的上下文和屬性，能更精準地抓取資訊。
- 高品質、可信賴的內容：AI 引擎非常重視內容的真實性、可信度（E-E-A-T 原則：Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）和資訊密度。
- 語義化內容 (Semantic Content)：GEO 更重視內容的語義理解，需要建立涵蓋完整主題的內容，而不僅僅是堆砌關鍵字，AI 會透過內容的關聯性和脈絡來判斷其內容價值。
- 快問快答：生成式 AI 的結果通常以對話或摘要的方式呈現。因此，除了使用常見問題 FAQ 之外，每個段落的標題都可以精簡用 2-3 句話來直接給予解答，使用簡潔的標題、表格、列點呈現也可以。
- 建立多媒體品牌：他建議從一開始就建立一個多媒體品牌，除了 SEO 優化的部落格文章，還應該在 YouTube、TikTok、Instagram 和播客等平台建立受眾。
- 原創數據和見解：可以透過發佈原創內容、數據、獨特見解來提升文章被 AI 引用的機率。
■ Google 是否有承認 GEO / AIO / AISEO / LLMAO 這些名詞定義？
在 AI 風行以來，針對 SEO 名詞相關定義的討論不少，有些人稱以 AI 為優先的 SEO 應該稱作 AIO / GEO / LLMAO / AI SEO 等眾說紛紜。
但是：Google 從未公開認可或使用過 GEO、AIO（AI Optimization）、LLMAO 或 AISEO 這些名詞。對 Google 來說，SEO 還是 SEO。
雖然 Google 沒有使用新名詞，但這並不代表優化策略沒有改變。事實上，在生成式 AI 時代，SEO 變得更加進階且全面，我想這就是為什麼業界會出現許多名詞來定義新的挑戰和機會。
簡單來說：SEO 仍然是 SEO，但它已經進化了。過去你只需要討好演算法，現在必須同時讓演算法和 AI 都能理解你的內容，並判斷其價值。這需要更全面、更深入的策略，而不僅是技術層面的調整。
🎬（影片 6:15 處有討論到關於 AI SEO 等名詞定義）
ChatGPT 可以導流嗎？和傳統搜尋引擎流量來源大不同！
過去，Google 等傳統搜尋引擎一直是網站流量的主要來源，企業的 SEO 策略也圍繞「如何提高 Google 排名」來制定。然而，ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 搜尋工具正在改變這個遊戲規則，流量的分布方式正發生顛覆性變化。
根據 SEMrush 的數據，部分網站已經從 AI 搜尋獲得比 Google 還多的點擊量，這代表 AI 工具不只是提供答案，更能成為網站的流量入口。特別是在科技、教育、健康、新聞與消費者評論等領域，這種趨勢尤為明顯。那麼，AI 搜尋與傳統搜尋的流量機制有何不同？
AI 搜尋 vs 傳統搜尋最大區別
1. 搜尋結果的呈現方式不同
傳統搜尋引擎（如 Google）會在 SERP（搜尋結果頁面）中列出多個連結，使用者需要自行點擊，篩選合適的資訊。ChatGPT 則是直接給出整合後的答案，並可能僅引用少數權威網站，讓資訊取得更高效，但也讓流量更集中在少數網站。
2. 使用者行為改變
Google 搜尋的使用者習慣於開啟多個頁面比較資訊，而 AI 搜尋的使用者則更依賴 AI 直接提供的內容。這代表網站如果沒有被 AI 選中，可能完全無法觸及這批新流量。
3. 流量分配變化
傳統 SEO 的策略是讓網站排名更高以獲取點擊，但 AI 搜尋時代則變成讓 AI「引用你的內容」才有機會獲得流量。這意味著，內容的權威性、可引用性，以及是否符合 AI 運算邏輯，將成為影響流量的關鍵因素。
簡單來說，AI 搜尋改變了用戶獲取資訊的方式，網站不再只需關注搜尋排名，還需要思考如何讓內容成為 AI 的「資料來源」，否則可能會錯失這波 AI 流量紅利。
哪些網站／產業最受 ChatGPT 青睞？AI 搜尋紅利大解析
ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋工具在提供答案時，並不會像 Google 一樣列出一堆連結讓使用者自行篩選，而是直接引用網頁內容，甚至重新組織資訊後提供完整回答。這種模式讓某些類型的網站與產業受益，因為它們的內容更容易作為 AI 引用的主要依據。
那麼，哪些網站類型與產業最能從 AI 搜尋流量中受惠？根據 SEMrush 的數據分析，以下五大產業在 AI 搜尋時代獲得明顯的流量紅利，這些領域的企業若能掌握 AI 搜尋機制，將能優先卡位，搶佔更多新用戶。
1. 高專業性與權威性網站
- 網站類型：政府機構、學術機構、醫療健康、金融投資、科技新聞
- 關鍵原因：AI 搜尋優先引用可信賴的資訊來源，避免提供錯誤資訊，因此像世衛組織（WHO）、大型金融機構 等權威網站的內容更容易被 AI 直接引用。
- 舉例：用戶經常向 AI 搜尋健康建議，例如「頭痛可能是什麼原因？」或「某種藥物的副作用？」這些問題的答案需要來自權威醫療機構，因此醫療保健網站、藥品資訊平台和健康部落格如果能提供結構化、專業且可信的內容，就更容易被 AI 搜尋引用，帶來穩定流量。
💡 GPT 收錄案例：理家小姐／誠陽牙醫／誠心牙醫
💡 因為網站被 AI 收錄的業主實際反饋及討論：
2. 產品比較與推薦型網站
- 網站類型：電商平台、科技產品評論、旅遊評價網站
- 關鍵原因：許多用戶在 AI 搜尋中詢問「 A 跟 B 哪個產品比較好？」，這類問題讓 AI 工具傾向引用 綜合評測與比較型內容來回答用戶。
- 舉例：當用戶在 AI 搜尋工具中查詢「iPhone 17 和 Samsung S23 哪個比較好？」時，ChatGPT 可能會引用來自消費者評論比較網站的產品評測內容。這讓消費者評論、產品比較、開箱測評類型的網站 成為 AI 搜尋的主要流量受益者。
3. 熱門新聞與趨勢分析網站
- 網站類型：財經新聞、科技新聞、AI 產業趨勢
- 關鍵原因：ChatGPT 和 Perplexity 無法即時存取最新的網頁內容（除非使用網頁瀏覽模式），因此當用戶搜尋時事時，AI 工具會更傾向引用即時更新的新聞網站來回應。
- 舉例：AI 搜尋經常用來查詢時事，例如「今天的全球股市走勢如何？」或「最新的 AI 科技發展？」這使得大型新聞媒體網站的內容經常被 AI 搜尋系統引用。
4. 教育與知識型產業
- 網站類型：線上學習平台、維基百科類網站
- 關鍵原因：AI 搜尋的核心價值在於「快速提供準確資訊」，這使得 AI 工具經常引用權威知識來源來回答。線上課程內容也受到 AI 搜尋偏愛，特別是高結構化、模組化的學習內容。
- 舉例：許多使用者會詢問 AI 搜尋工具「如何學習 Python？」「什麼是蝴蝶效應？」這類教育型問題。國外知名線上學習平台 Coursera 的課程內容也可能會成為 AI 回應的一部分，吸引學習者點擊進一步探索。
5. 科技與開發者產業
- 網站類型：開發者論壇、API 文件、技術教學網站
- 關鍵原因：開發者在 AI 工具中，更傾向尋求程式範例與技術解釋，因此 AI 搜尋工具會大量引用開發者論壇與官方技術文件。
- 舉例：程式開發者和 IT 專業人士已習慣利用 ChatGPT 來尋找技術解決方案。例如，「如何寫 Python 爬蟲？」這類查詢時，AI 常會引用技術開發官方網站等技術資源。
💡Point 如果你的網站、企業屬於以上類型，應該專注於提升內容的可信度、結構化標記與內容可引用性，讓你的內容成為 AI 值得信賴的答案來源。即便不屬於上述的類型，完整的提升網站權重及可信度也更容易在同產業中脫穎而出。
GEO 該怎麼做？AI 時代 SEO 實際優化策略解析！
隨著 AI 搜尋的崛起，傳統 SEO 的「關鍵字排名」思維已經不夠用了。 那麼企業應該如何調整 SEO 策略？以下是 AI 搜尋時代的三大核心優化方向：
1. 內容策略：打造 AI 值得引用的高品質資訊
傳統 SEO 著重於 關鍵字布局，但 AI 搜尋更關注「內容是否值得引用」。這表示：
- 提升內容權威性：確保內容來自專家撰寫，並參考官方資料，例如 Google 官方文件、學術研究、政府報告等。
- 增加結構化內容：使用條列式整理、FAQ、表格數據等，讓 AI 更容易擷取你的資訊。
- 強化 EEAT（專業性、權威性、可信度）：這對醫療、金融、科技等行業尤為重要，內容需要經過專家審核，確保可信度。
範例：如果你是健康網站，除了基本的「流感症狀」文章，還可以加入 CDC 或 WHO 研究數據，提升 AI 引用你的機率。
該如何提升文章品質增加收錄：什麼是 EEAT？提升內容的專業可信度教學
除了前面提到 AI SEO 時代中 GEO 等優化策略，幫助內容能被 AI 加以引用。企業更應該專注於「深入內容」，提供 AI 無法直接總結的獨特見解，例如專家觀點、案例研究、獨家數據分析、互動工具，以提升網站的點擊與轉換率。
2. 技術 SEO：讓 AI 更容易理解與索引你的網站
AI 搜尋工具與傳統搜尋引擎不同，它們會擷取「結構化的資訊」，而不只是單純抓取關鍵字。因此，技術 SEO 需要做出以下調整
- 使用結構化標記（Schema Markup）：確保你的 FAQ、產品評論、醫療資訊等以結構化數據呈現，幫助 AI 理解你的內容。
- 提升網站速度與可讀性：AI 更傾向引用清晰、快速加載的網站內容，確保你的頁面簡潔、無過多干擾。
- 優化內部連結策略：讓 AI 能快速找到你的核心內容，提高引用機率。
例 如果你是電商網站，應該使用產品結構化標記（Product Schema），讓 AI 更容易引用你的產品資訊，例如價格、評分、特色比較等。
3. 主動測試 AI 工具，用數據檢測實際成效
隨著 AI 搜尋結果的變化，企業需要主動讓 AI 工具發現你的內容，這可以透過以下方式達成：
- 主動測試 AI 工具，觀察哪些內容已經被引用，找出優化方向。
- 持續產出有價值的內容，提升 AI 自然引用的可能性。
- 避免過度依賴 Google 排名，開始關注 AI 搜尋的流量來源，調整 SEO 策略。
範例：如果你發現 ChatGPT 引用了競爭對手的文章，但沒有提到你的網站，你可以研究對手的內容結構，並強化你的文章，讓 AI 在未來更可能引用你的內容。
💡 網站實際被 ChatGPT 及其他 AI 平台收錄畫面（GA4 數據）
更多參考資料來源：
- SEMrush 原文分析報告
- Google Search Central：AI 時代的內容品質指南
- OpenAI 官方部落格：ChatGPT 更新與使用行為
- How Brian Dean Would Launch Backlinko in 2025
想在 AI 搜尋時代不被取代，先讓內容「值得被引用」
AI 搜尋時代盛行，網站的流量來源不再僅依靠 Google， AI 工具正成為新的搜尋入口。這代表企業需要重新思考 SEO 策略，從單純追求排名，轉向如何讓 AI 搜尋工具主動引用你的內容。
傳統 SEO 的核心不變：網站技術優化、高品質內容、使用者體驗等基礎依然至關重要。沒有這些，你的網站不可能被 AI 或任何搜尋引擎看見。
AI 帶來的新維度：現在，除了考慮關鍵字和排名，你還必須思考：
- AI 如何理解你的內容？
- 你的內容是否具備足夠的真實性、權威性、經驗和可信度 (E-E-A-T)？
- 你的內容是否易於被 AI 摘要成簡潔的答案？
- 你的網站結構化資料是否清晰，讓 AI 能輕鬆擷取？
