你還以為 Google 搜尋只是「找答案」的工具嗎？在 2025 年的 Google I/O 大會上，Google 宣布搜尋即將邁入 AI 代理的全新時代。搭載 Gemini 2.5 的搜尋系統，未來的搜尋不只看懂你的問題，還能幫你完成任務。從旅行規劃、購物決策，到內容摘要，AI 正在改寫我們與搜尋互動的方式。
這篇文章將帶你快速掌握今年 Google I/O 的重點亮點，並解析它對內容創作者與 SEO 策略的深遠影響。快跟著我們看下去！
什麼是 Google I/O？為什麼每年都備受關注？
Google I/O（Input/Output） 是 Google 每年舉辦的開發者大會，從 2008 年開始舉辦至今，已成為科技產業觀察 Google 技術策略與產品未來方向的年度重點。
這場活動除了面向開發者、產品設計師與工程師，更是一場對全球用戶、媒體、企業展示 Google「下一步技術布局」的公開發表。2025 年的 Google I/O，特別被認為是 AI 時代「實用化」的重要轉捩點。不再只是展示技術，而是真正落地於搜尋、日常應用、硬體與雲端生態中。
Google 強調他們的產品正從「工具」進化為「智慧助手」，透過 Gemini AI 生態系統，實現全平台、多模態與可操作的智慧體驗。
2025 Google I/O 必知亮點整理
| 分類 | 亮點項目 | 說明 |
| 🔍 AI 與搜尋相關亮點 | AI Mode 導入 Google Search | 從關鍵字搜尋進化為任務導向搜尋（Multi-step Reasoning） |
| Gemini 2.5 大模型公開 | 支援文字、圖像、語音、影片等多模態輸入，強化長文理解能力 | |
| 整合 Google 產品線支援 Gemini 助理 | Gmail、Docs、Maps、Chrome 全面整合 Gemini，升級智慧體驗 | |
| 📱 硬體與系統亮點 | Pixel 9 系列與 Pixel Fold 2 發表 | 新裝置搭載 Gemini Nano，支援原生 AI 功能 |
| WearOS 5 推出 | 更省電、更強健康追蹤，支援更多智慧手錶品牌 | |
| Android 15 正式發布 | 強化私密性、原生 AI 助理整合、新 UI 引擎支援多裝置協作體驗 | |
| ☁️ 開發與平台生態亮點 | Gemini API 全面開放 | 可於 Google Cloud 上整合 Gemini API，開發多樣 AI 應用 |
| Project Astra 發表 | 可視化 AI 助理原型，支援即時鏡頭識別與語境對話 | |
| Firebase & Android Studio 升級 | 提升模擬器速度、加入 AI 程式輔助工具，改善開發體驗 |
這些更新不只改變開發者的工具選擇，更深刻影響到未來使用者的日常互動、內容生產與搜尋邏輯，特別是 AI 在搜尋與內容理解上的應用，將是未來 SEO 與數位內容創作者不能忽視的核心趨勢。以下為你整理和 AI 與搜尋相關的，你一定要了解的亮點🌟
AI 搜尋進化：從「找資訊」到「幫你做事」
過去，我們使用 Google 搜尋，大多還停留在「找關鍵字、看連結」的階段。你通常會輸入問題、自行比對資訊、自己判斷答案，是大多數人習以為常的搜尋流程。
但在 2025 年 Google I/O 上，搜尋正式宣告升級，從資訊索引工具邁入「智慧任務代理人」的新階段，這個變化 Google 直接稱之為 AI Mode。
AI Mode 如何改變搜尋邏輯？
AI Mode 的誕生，並不只是美化介面或速度變快，它背後是全新一套語意理解與任務導向的搜尋邏輯。簡單來說，Google 不再只是「提供連結」，而是「幫你完成事」。
以 Google 示範的旅遊計畫為例：當你輸入「幫我安排一趟夏天去北海道親子旅遊的三天兩夜行程」，AI Mode 不只理解地點與時間，還會主動結合交通資訊、氣候、當地評價高的親子景點，甚至幫你規劃路線與預估花費。
或是當你搜尋『適合 5 月在波特蘭旅行用的旅行包』時，AI Mode 會自動執行如下操作：理解你需要防水、耐用、易開口的旅行包，並動態呈現符合你需求的商品，你可以直接滾動商品頁，篩選與對比符合你的需求與預算的旅行包
這些複雜的多步驟搜尋任務（multi-step reasoning），如今只需一句話就能觸發。
從 SGE 到 AI Mode 的關鍵差異
AI Mode 是過去 Search Generative Experience（SGE）無法全面做到的新突破。SGE 的強項是為查詢「生成摘要」，但 AI Mode 更進一步，成為類似 GPT 助理的「互動代理人」。
這也讓搜尋正式進入語意＋多媒體的整合階段，無論你是輸入一段文字、一張圖片，甚至語音錄音，Google 都能理解上下文並回應實際任務需求。
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二、Gemini 2.5：打造全方位的智慧搜尋助手
搜尋不只是回答，而是行動
如果說 AI Mode 是搜尋體驗的外觀，那麼背後真正驅動這場革命的引擎就是 Gemini 2.5。
Gemini 2.5 這款升級版的多模態大型語言模型，是 Google 旗下最強的通用 AI 系統。不僅理解文字，它同時能處理圖片、影片、語音等多種輸入類型。Gemini 2.5 的關鍵進化，在於它「不只回答你的問題，還能理解你的意圖，主動幫你完成事情」。這也代表搜尋從「輸入—回應」的互動，邁向「理解—協助—行動」的全新層次。
舉例來說，當你在手機搜尋「請幫我整理這份 PDF 會議記錄的重點，並推薦相關解決方案」，Gemini 能讀取該文件、抓出核心議題，並根據當中的問題推薦相關工具或實作方式。這種能力不只是對個人使用者便利，對內容創作者、行銷人員來說，也開啟了全新的互動模式。
多媒體應用變化與實際應用場景
Google 將 Gemini 整合進搜尋結果頁、Gmail、Docs、Chrome 等產品，打造「全平台可對話的 AI 助手」，用戶不必切換工具，只需一個語句，就能跨平台完成目標。這不再只是搜尋，而是行動的起點。
此外，Gemini 的多模態處理能力，也讓搜尋優化不再侷限於文字內容。未來圖像SEO、影片中台詞理解、甚至音訊資料的語意處理，都將納入搜尋考量，這也代表 SEO 實務應用即將迎來一次更寬廣的轉型。
三、對內容創作者與 SEO 的影響：AI 世代來臨，我們還需要寫文章嗎？
當 Google 的 AI Mode 可以直接回答問題，甚至主動幫使用者完成任務時，很多內容創作者心中難免會冒出一個問號：「那我還需要寫文章嗎？」
這是一個合理且重要的問題，尤其對於依賴 SEO 流量的部落格、媒體、品牌內容團隊來說，AI 搜尋似乎威脅了傳統的「點擊進站」路徑。過去我們優化文章，是希望出現在搜尋結果第一頁，吸引點擊；但現在，答案可能直接出現在搜尋框裡，甚至不需要進入網站。
然而，Google 並沒有要取代原創內容。相反地他們一再強調，「人類經驗與原創性」將成為 AI 搜尋的核心依據。根據官方說法，AI Mode 的回應會大量引用高品質網站的內容，並清楚標註來源連結。也就是說，你的內容如果足夠有深度、有專業、有使用者價值，仍然能成為 AI 回答的素材來源，甚至因為 AI 的導引而獲得更多可見度。
這也讓「E-E-A-T」（經驗、專業、權威、可信）變得更重要。內容不再只是關鍵字堆砌，而是要以真實經驗、具體案例、清楚結構呈現。使用者不再只是在「找資訊」，而是想知道「這個解決方案是否適合我？」你的內容，能不能提供這樣的價值，將決定是否被 AI 推薦引用。
因此，寫文章不但仍然重要，還需要進一步優化為「可被AI引用的高價值知識資產」。這也促使內容策略從「寫給搜尋引擎看」轉變為「寫給使用者與 AI 理解」。
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四、未來內容策略建議：從 SEO 到 AEO（Answer Engine Optimization）
當 Google 的搜尋演算法開始用 AI 幫你「完成任務」，那麼我們撰寫內容的策略也該跟著調整。傳統 SEO 著重在關鍵字佈局、頁面結構與反向連結；但面對 AI Mode，這些仍重要，但不再是全部。AI Mode 是任務導向搜尋，它更關心的是：你的內容能不能一次解決使用者的「整個問題場景」。
這時候，我們要做的，不是只讓搜尋引擎「找到你」，而是讓 AI 能夠調用、解析、引用你的內容做為行動建議來源。這正是所謂的 AEO（Answer Engine Optimization）。‧未來你該如何優化你的內容，讓它成為 AI 回答的一部分，才是最重要的事情。
未來內容策略的核心邏輯：
➡ 內容要能被 AI 摘要、被 AI 拆解、被 AI 引用。
➡ 結構要幫助 AI 抓住語意、分段、任務線索。
➡ 媒體與資料要支援多模態輸入、快速載入、可供機器讀取。
以下是幾個具體的 AEO 策略建議，希望能幫助現階段想因應 AI 搜尋轉型的你：
| 策略領域 | 簡化說明與實作建議 |
| 語意與主題結構優化 | ➡ 避免單一關鍵字堆疊，改以問題導向寫法，如「如何選擇⋯」「為什麼⋯」。 ➡ 建立「主題樞紐（Pillar）」＋「子主題群（Cluster）」＋「問答（Q&A）」架構。 ➡ 覆蓋所有相關子問題，讓 AI 一次抓到完整答案。 |
| 結構化資料 Schema | ➡ 善用 Schema 結構化標記（如 HowTo、FAQ、Product），讓搜尋引擎理解內容角色與格式。 |
| 多媒體支援 | ➡ 使用圖表、範例圖、影片摘要等，提升多模態理解度，增加被引用機會。 ➡ 圖片使用壓縮檔且使用 lazy-load，加快載入速度。 |
| 深鏈與錨點設置 | ➡ 關鍵段落加 id 錨點，方便 AI 抓取精準內容，提升搜尋結果摘要與點擊率。 ➡ 配合目錄設計，增強頁面導覽體驗。 |
| E-E-A-T 與作者資訊 | ➡ 顯示作者完整介紹（專業背景、發表紀錄、引用來源）。 ➡ 提升內容真實性評分，增加讀者與 AI 的信任度。 |
| 報表監控工具 | ➡ 利用 Search Console 的 AIO Impression & Click 及 Generative Snippet Debugger。 ➡ 監控文章是否被 AI 抓取及點擊率變化。 |
這些內容策略的核心，其實就是回歸內容的原點：解決使用者問題，並且讓 AI 也能理解你的價值。當 AI 模型變得越來越強，它其實更依賴內容的「語意清晰度」與「結構整合力」。
AI 搜尋不是內容創作的終點，反而是內容價值再度被放大的起點。你寫的不再只是「讓使用者點擊的文章」，而是「讓 AI 願意引用的答案」。
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結語：搜尋的未來已來，你準備好了嗎？
在 2025 Google I/O 上，Google 以 AI Mode 和 Gemini 2.5 向全球宣告：搜尋已不再只是找答案，而是走向理解、協助、甚至主動完成任務的 AI 時代。對使用者而言，搜尋變得更便利、更貼近真實需求；但對內容創作者與 SEO 策略制定者來說，這是一場思維與技術的全面升級挑戰。
未來的內容不只要讓人看懂，還要讓 AI 懂得抓取、願意引用。這不只是內容的演進，更是搜尋行為的革命。未來，AI 不只幫人找資訊，更會幫人決策、執行、甚至預測下一步。而你創造的內容，若能精準切入使用者真實需求，將不只是被搜尋到，而是被信任、被引用，甚至被行動化。你應該開始思考，你的內容，準備好成為 AI 的答案了嗎？
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